高考填報志愿時，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向有哪些以及就業(yè)前景怎么樣是廣大考生和家長朋友們十分關(guān)心的問題，以下是小編整理的數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)相關(guān)信息，供大家參考。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向
大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師
此類人才負責搭建大數(shù)據(jù)應用平臺以及開發(fā)分析應用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的MapReduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用程序及行業(yè)解決方案。其中，ETL開發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換并導入數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，末后加載到數(shù)據(jù)倉庫，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎，為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。
大數(shù)據(jù)分析師
此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數(shù)據(jù)顯露出真相，同時，他們還推動數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對Hadoop及相關(guān)的廉價數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長，具備Hadoop框架經(jīng)驗的技術(shù)人員是很搶手的大數(shù)據(jù)人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)簡介
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經(jīng)濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件,學習數(shù)學建模軟件及計算機編程語言等,知識結(jié)構(gòu)是二專多能復合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維)。
不同院校開設此專業(yè),培養(yǎng)模式會有差異。有些會更多偏向于工具的使用,如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工具的使用;有些會傾向于大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎知識全面覆蓋性教學,在研究生段則會專攻某一技術(shù)領域,比如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、人工智能等。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)目標
培養(yǎng)具備基于計算機技術(shù)、自動控制技術(shù)、智能系統(tǒng)方法、傳感信息處理等科學與技術(shù)，進行信息獲取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制、組織等并完成系統(tǒng)集成的，具有相應工程實施能力，具備在相應領域從事智能技術(shù)與工程的科研、開發(fā)、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應能力及現(xiàn)代科學創(chuàng)新意識的高級技術(shù)人才。
